ソフトバンク孫社長に学んだ「数値化」仕事術【前編】

数値化こそが「超スピード成長」の最大要因

このように、どれほど困難に思える問題も、数値化すれば解決の糸口がつかめます。

しかも、解決までの時間を一気に短縮できます。

だから孫社長はあれほど数字にこだわり、数値化の威力を存分に活用してきたのです。

ソフトバンクは創業以来、新たな分野に次々と進出してきました。

ソフトウエア販売に始まり、インターネット検索ポータル「Ｙａｈｏｏ！ＪＡＰＡＮ」を立ち上げ、ＡＤＳＬ事業に参入し、携帯電話事業を始めてｉＰｈｏｎｅを独占販売し、Ｐｅｐｐｅｒの開発でロボット事業に乗り出す。しかもこれらを、わずかな期間でやり遂げてきたのです。

経験もノウハウもない未知の分野に乗り込むのですから、当然あらゆる問題が発生します。

それでも急成長を続けてこられたのは、孫社長と社員たちが「問題の数値化」という技術を駆使して、他社の何倍、何十倍もスピーディに解決してきたからに他なりません。

だからこそ、ゼロから創業した小さなベンチャー企業が、わずか35年ほどで時価総額10兆円規模の巨大企業へと進化できたのです。

問題解決に絶対役立つ｢データ分析・七つ道具」

ここまでで、数値化の威力については十分にご理解いただけたでしょう。

ただ、「日々の仕事で、どんな数字を計測し、それをどう分析すればいいかわからない……」という人も多いと思います。

そこで拙著『孫社長にたたきこまれた すごい「数値化」仕事術』では、私が実際に仕事でよく使う「七つのデータ分析手法」を紹介しています。

①プロセス分析
②散布図と単回帰分析
③重回帰分析
④パレート図分析
⑤Ｔ勘定
⑥差異分析
⑦ＬＴＶ分析

いずれも難しい統計学の知識や高度なエクセルのスキルは一切不要です。もちろん、統計学の専門知識や、複雑な数学の理論を勉強する必要も一切ありません。

ぜひあなたも、今日から実際に仕事で使ってみてください。

（後編に続く）

（写真撮影：まるやゆういち）