2016年09月02日 公開
2023年05月16日 更新
次は情報を「切り分ける」段階です。いくつかの要素を大くくりで分け、抜け漏れのない状態になっているかを確認します。
問題は、「どう分けるか」です。事実関係のレポートならば5W1H、状況分析なら「顧客ニーズ・自社の特徴・競合の動向」などの分類がよく使われますが、個々の事例は千差万別ですから、分け方にも絶対の正解があるわけではありません。
これには試行錯誤を繰り返すしかありませんが、ヒントになるのは「レベル感」です。
たとえば、ある国についてのレポートで、①経済情勢、②社会情勢、③直近の国政選挙の結果、と分けた場合、③だけが極端に細かい話題になっていてアンバランス。ここは「政治情勢」とするのが正しい、とわかります。このように要素同士を見比べて、レベルがそろっているかどうかを随時確認しましょう。
また、物事の「因果関係」を整理するときは、できるだけ具体的な事象同士を結びつけること。たとえば「職場のコミュニケーションが足りない」と「雰囲気が悪い」という二つの情報は双方とも抽象的で、どちらが原因かも判然としません。ここは調査を重ねて具体的な出来事を多く引き出し、その時系列を確認しましょう。前に起きた出来事のほうに原因がある、という判断もつきやすくなるので、より確実です。
集めた情報の管理に関しては、やはりデジタルベースがおすすめです。アナログならファイリングや分類を厳密に行なう必要がありますが、デジタルは検索ひとつで膨大な情報から必要なものを見つけ出せます。
逆に言えば、デジタルではフォルダをきちんと分ける、といった作業に時間を使わないこと。細かく分類しなくても、検索しやすいツールに保管し、検索しやすいワードやタグをつけておくことのほうが重要です。
私の場合、テキストデータはアウトラインプロセッサにすべて入れています。それ以外の画像やPDFは、エバーノートで管理。紙ベースの情報も、PDFにして入れておきます。
こうすれば調べ終わった情報も万全に管理できます。次に調べものをする際も、参考資料としてすぐ活用できるでしょう。
《『THE21』2016年8月号より》
更新:11月22日 00:05